SINECA
AI уже не тренд, а новый способ строить компанию

Инженерный интеллект для реального бизнеса

Мы создаём AI-продукты, которые автоматизируют рутину, легко масштабируются и повышают чистую прибыль

Портфель продуктов
от 50%
ROI AI-продуктов
15×
Быстрее человека
24/7
Без перерывов и выходных
EdTechFintechB2B SaaSHealthcareReal estateTravel
■ 01 — Product Portfolio

Портфель AI-продуктов SINECA

Каждое решение интегрируется в контур и процессы бизнеса.
01 / Marketing Production

AI Consultant

AI-консультант для витрин, маркетплейсов и агрегаторов, который помогает пользователю выбрать продукт и доводит до целевого действия.

  • Выясняет реальную потребность через диалог, а не через фильтры каталога.
  • Собирает персональный сценарий выбора и аргументирует рекомендацию.
  • Квалифицирует лид и передаёт в отдел продаж уже прогретый запрос.
→ +30% CR в заявку
02 / Sales Production

QA Agent

AI-контроль качества продаж, который анализирует 100% звонков, находит точки потери выручки и даёт РОПу прозрачную картину по команде.

  • Оценивает диалоги по вашим критериям, скриптам и критическим ошибкам.
  • Формирует теги, саммари и рейтинги менеджеров сразу после звонка.
  • Снижает рутинную нагрузку на РОПа и отдел контроля качества.
→ x8 снижение расходов
03 / Back office Beta

Potoker

AI-сервис для учебных центров и ДПО, который снимает рутину документооборота и ускоряет работу с потоками заявок, программ и отчетности.

  • Автоматизирует обработку комплектов документов по ДПО, ПО и охране труда.
  • Собирает данные из разных источников в единый, чистый операционный контур.
  • Сокращает время на типовые операции и снижает риск ручных ошибок.
→ х10 скорость обработки
04 / Finance Research

AI CFO

Многоуровневая AI-система, которая собирает оборот документов и денег в единую базу и помогает быстро видеть состояние бизнеса без ручной сверки.

  • Сводит договоры, заявки, счета и контрагентов в унифицированную модель данных.
  • Готовит PnL, ДДС и платежный календарь с очищением и классификацией входящих данных.
  • Подсвечивает отклонения, кассовые риски и сценарии решений в контексте бизнеса.
→ В разработке
■ 02 — Live Demo

Покажем, как это работает

Флагман — AI-Consultant: автономный диалог с клиентом на витрине. Второй экспонат — QA Agent: сквозной AI-аудит звонков отдела продаж. Оба в живом контуре у клиентов.
sineca // ai-consultant
Flagship · Live
01 / 02 · Marketing · Production

AI-Consultant — персональный диалог вместо витрины

Автономный AI-консультант для маркетплейсов и агрегаторов. Встаёт между пользователем и сложным ассортиментом, выясняет реальную потребность и доводит до заявки — без оператора.

  • // КАКУЮ БОЛЬ РЕШАЕТ
  • Пользователь теряется в большом каталоге и уходит без выбора.
  • Менеджеры не успевают квалифицировать поток лидов вручную.
  • Команда не видит, на каком шаге воронки клиент отваливается и почему.
// МЕТРИКИ
+30%
CR в заявку
+25%
CR в продажу
24/7
Без оператора
// FLOW Витрина → Интервью с клиентом → Индивидуальный CJM → Сравнительный анализ → Заявка в отдел продаж
sineca // qualitycontrol
Live
02 / 02 · QA Agent

QA Agent — AI контроль качества продаж

Сценарии собраны по типовым кейсам EdTech: система оценивает разговор, проставляет теги и формирует саммари сразу после звонка.

→ Заявки на курсы · EdTech
▶
Марина · заявка на курс Python #2026-04-03 · 4:42
77
▶
Илья · возврат курса JavaScript #2026-04-03 · 2:58
51
▶
Олег · требует скидку 50% #2026-04-03 · 7:12
37
▶
Анна · заявка на веб-дизайн → frontend #2026-04-03 · 3:21
81
→ Фрагмент транскрипта
→ Оценка звонка
→ Теги
// AUTO-SUMMARY
■ 03 — Как мы работаем

Прозрачный процесс с контролем результата на каждом этапе

Идём от бизнес-контекста и KPI к пилоту и решению о масштабировании. Без лишней сложности и без потери контроля.
STEP 01 · 2 дня

Интервью и погружение

Проводим интервью с заказчиком и ключевыми стейкхолдерами, чтобы понять бизнес-контекст, цели и ограничения.

STEP 02 · 1–3 дня

Коммерческое предложение и договор

Фиксируем объём работ, KPI, критерии успеха и сроки. После этого подписываем договор и NDA.

STEP 03 · 5–10 дней

Интеграция и запуск пилота

Адаптируем архитектуру, прорабатываем сценарии, обучаем модели на боевых данных и встраиваем решение в рабочий процесс.

STEP 04 · через 14 дней

Оценка результата и масштабирование

Через 14 дней после запуска пилота сравниваем результат с целевыми метриками и принимаем решение о масштабировании или доработке.

■ 05 — Proof

Результаты наших клиентов

Имена клиентов под NDA.
// Case context Live
CASE 01 / 04
■ 06 — Team preview

Наша команда

Игорь С.

Игорь С.

CPO co-founder

Формирует продуктовую логику, запуск MVP и unit-экономику. Соединяет рынок, пользовательский сценарий и требования к внедрению. Ex-CPO Skillbox.

Егор Ш.

Егор Ш.

CMO co-founder

Отвечает за брендовую и маркетинговую стратегию. Следит, чтобы компания соответствовала запросам рынка и закрывала боли ЦА. Ex-CMO Synergy.

Александр Ц.

Александр Ц.

CTO

Руководит разработкой и тестированием. Отвечает за архитектуру, инженерную надёжность и внедрение агентов и RAG-систем в рабочие контуры клиентов.

Егор С.

Егор С.

Staff Engineer

Решает технические задачи любой сложности: настройка работы LLM, интеграция API, борьба с галлюцинациями и обеспечение безопасности чувствительных данных.

Кирилл Ш.

Кирилл Ш.

B2B Sales

Ведёт переговоры с клиентами и партнёрами, доводит сделки до понятного результата. Помогает выявлять боли клиентов и передаёт обратную связь в отдел продукта.

Алексей С.

Алексей С.

Team Lead

Отвечает за выбор технического стека и архитектуры, проводит код-ревью, тестирование и оценку результата.

Евгений М.

Евгений М.

Head of Sales

Контролирует команду и процессы продаж. Помогает переводить интерес клиентов к AI в понятное бизнес-решение.

Жанна Ш.

Жанна Ш.

IT Project Manager

Управляет операционными процессами и базой знаний. Следит, чтобы запросы и боли клиента доходили до команды разработки и не терялись в бэклогах.

■ 07 — FAQ

Популярные вопросы

Как понять, нужен ли нам AI или это просто модный шум?+
AI нужен там, где много рутины, ручной проверки, повторяющихся ошибок и потерь скорости. Если процесс можно ускорить, стандартизировать или лучше контролировать, значит точка применения уже есть.
Какой реальный эффект бизнес получает от внедрения AI?+
Бизнес получает скорость, снижение ручной рутины и больше контроля над процессом. Эффект измеряется в деньгах, времени, конверсии и количестве ошибок.
От чего зависит стоимость внедрения AI?+
Стоимость зависит от сложности процесса, числа интеграций и требований к безопасности. Поэтому разумно начинать с пилота, а не с большого проекта.
Сколько времени занимает внедрение AI-решения?+
Первый рабочий результат обычно появляется уже на этапе пилота. Сначала проверяется польза на одном процессе, потом решение масштабируется.
Может ли бизнес в России законно внедрять зарубежные AI-модели?+
Да, может, если соблюдаются 152-ФЗ, локализация персональных данных и правила трансграничной передачи. Для чувствительных данных безопаснее закрытый или on-prem контур.
Не утекут ли наши данные в третьи руки?+
Риск утечки снижается архитектурой, а не обещаниями: права доступа, шифрование, журналы действий и закрытый контур. Для чувствительных данных используют on-prem или выделенную инфраструктуру.
Можно ли использовать AI, если у нас персональные данные и требования 152-ФЗ?+
Да, можно, если заранее определить состав данных, роли доступа, правила обезличивания и место обработки. Сначала проектируется безопасный контур, потом запускается пилот.
Заменит ли AI сотрудников?+
Обычно AI не заменяет людей, а снимает с них рутину. Команда остаётся в центре процесса, а AI ускоряет и упрощает её работу.
Как внедрить AI так, чтобы команда не сопротивлялась?+
Команда сопротивляется не AI, а плохо организованному внедрению. Если AI убирает рутину, не ломает рабочий сценарий и не грозит увольнением то принятие идёт намного легче.
Можно ли встроить AI в нашу CRM, телефонию, 1С и другие системы?+
Да, в 95% случаев можно. AI-решение встраивается в любую систему где есть API: CRM, телефонию, 1С, документы и базы знаний, а не живёт отдельно от бизнеса.
■ готовы обсудить проект

Поможем внедрить AI в бизнес-процесс

Получасовая встреча с командой SINECA — обсудим ваш кейс и возможные варианты решения.

\n